Muestra y sus clases

Muestreo

La totalidad de la población raras veces puede ser interrogada en su conjunto, es decir, es difícil hacer un censo. Esto obliga a recurrir al análisis de una muestra, es decir, de una parte representativa del conjunto, población, universo o totalidad.

Objetivo

El conocimiento de las características de la población cuando esta no puede ser examinada en su totalidad.

Proceso:

• Definir la población, el elemento muestral, la unidad muestral, la extensión y el tiempo. 

• Especificar el marco muestral. 

• Definir el método de muestreo. 

• Determinar el tamaño de la muestra. 

• Seleccionar los elementos de la muestra.

 • Recopilar datos de los elementos seleccionados.  

Clases de muestras: muestreo probabilístico y no probabilístico

Muestreo probabilístico: Es aquel en el que cada elemento de la población tiene probabilidades conocidas y diferentes de cero de ser incluido en la muestra. 

• Muestra aleatoria simple: En esta clase, las muestras deben estar constituidas por elementos tomados a suerte o al azar, de tal forma que cada elemento del universo tenga la misma probabilidad de figurar en la muestra.
• Muestra sistemática: Se elige a intervalos preestablecidos las personas u objetos que se van a entrevistar o a analizar mediante un sistema elegido de manera subjetiva generalmente. 
• Muestra estratificada: Consiste en subdividir toda la población o universo (N) en los diversos grados en los que se componga, es decir, estructurar los llamados “estratos”. Se clasifica en:

1. Proporcional: consiste en darle a cada estrato la misma proporción demuestra que tenga el universo con respecto a los otros estratos.
2. No proporcional: consiste en multiplicar el tanto por ciento de cada estrato por la desviación que existe dentro de este y después, sumados todos los productos resultantes de cada estrato, aplicar una misma distribución de la totalidad de la muestra según cada producto resultante de cada estrato.

• Muestreo por áreas:Se divide en partes o áreas y se toman al azar algunas, las cuales servirán como muestra para hacer la investigación considerándolas representativas de todo el país.
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Muestreo no probabilístico Es aquel que utiliza el juicio personal para seleccionar los elementos. 

• Muestreo por cuotas:  consiste en asignar a cada encuestador las entrevistas por realizar en cada estrato, de manera que él debe ir buscando, dentro de las instrucciones entregadas, el número de personas asignadas a cada estrato, escogido de forma empírica.
• Muestreo por conveniencia:  los elementos se seleccionan de forma accidental porque simplemente están en el lugar y momento en que se hace el estudio o se recopila la información. 
• Muestreo por juicio: los elementos se seleccionan de forma intencional porque simplemente se considera que sirven a los objetivos del estudio. 
• Muestreo por informantes: los elementos se seleccionan como producto de que un grupo inicial de participantes con determinadas características actúan como “informantes” para reclutar otros elementos con características idénticas.